對于政府大數據平臺的建設難點不在技術而是在業務上，主要涉及到數據開放和共享的問題。一個是在政府行業內部各個部門間實現數據共享，打破數據孤島，如工商，稅務，質監，交通等各個部門，難點在于短期內解決涉及到的部門和利益壁壘;第二是大數據平臺最終處理和分析后的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，是擺在政府大數據應用面前的另一道攔路虎。

大數據平臺建設本身有兩種模式，一種是先構建數據存儲平臺，再構建處理平臺，最后再構建數據分析和挖掘平臺;一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然后進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對于政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平臺應有的商業價值。

一、政府大數據應用需求分析

1、政府職能轉變迫切地需要大數據加以支撐

從內部管理的角度看，政府需要降低行政成本、提高決策的科學化水平。在信息化時代，政府機構、職能有效發揮依賴高效、實時的信息系統、尤其是大數據的支持。信息化時代，政府掌握著大量的、關鍵的數據，是數據時代的財富擁有者，但以往由于信息技術、體制機制等限制，各級政府及各部門之間的信息網絡往往自成體系，相互割裂，相互之間的數據難以實現互通和共享，導致目前政府掌握的數據大多處于割裂和休眠狀態。同時由于政府各部門信息系統分割，許多數據往往需要重復采集，數據采集成本較高。隨著大數據和云計算技術的發展，建設統一的政府信息系統平臺成為可能。通過統一的信息平臺，實現數據的標準、格式的統一和共享，利用大數據技術，數據獲取、處理及分析響應時間大幅減少，工作效率明顯提高，有利于壓縮政府開支，降低行政成本。同時，對于數據的統一和共享所產生的大數據，通過數據挖掘等技術，能夠增強政府社會管理水平。大數據在政府和公共服務領域的應用，可有效推動政務工作開展，提高政府部門決策的科學化水平、服務效率和社會管理水平。

從對外服務的角度看，政府提供公共服務、促進經濟社會發展的職能發揮同樣需要大數據支持。政府掌握了大量關于人口、法人和城市空間地理等數據，提供滿足群眾需求、針對性的公共服務需要對所掌握數據的精細分析。憑借大數據，城市公共衛生、教育、城市規劃、交通服務能夠得到改善，基于大數據分析結論的政府公共服務決策能夠更好的滿足市民需求。目前，各個地方政府大力興建智慧城市，智慧城市已成為國內信息化建設的潮流，“智慧”的關鍵在于對大數據的研究，只有利用大數據分析，才能實現電子政務信息系統有效整合，實現跨部門的政府信息資源共享和政務協同，讓政府的管理服務效能提升，讓民眾感受到政府無處不在服務。政府另一項職能是促進經濟社會發展，如在經濟異常波動時實施宏觀調控，政府對大數據信息的掌握和分析，直接決定了宏觀調控的效果。這些都對大數據提出了要求。

2、統一共享的數據平臺是實現大數據發展的重要前提

對于政府大數據基礎庫，代表性的有人口、法人和空間地理三大基礎庫。這三大基礎庫收集了大量的居民、企業和城市空間地理信息，數據量龐大，這些數據的有效發揮需要大數據收集、存儲、管理、運用技術的支持。同時三大基礎數據庫與各專業庫的統一及共享，有利于降低政府信息使用成本，提高行政效率。同時也為專業庫和應用庫層次提供了信息系統基礎設施支撐。目前，政府掌握數據中大部分都是非結構化的數據，現有的軟件和工具主要適用于以結構化數據為主的傳統數據，要想及時捕捉、存儲、聚合和管理這些大數據，以及對數據進行深度分析和挖掘，政府首先需要全面整合并打通三大基礎數據庫與各專業庫的互連阻礙，建立統一的、共享的基礎數據平臺。

專業庫是基于基礎庫的專業數據庫，如教育庫、醫療庫、交通庫等，這些專業數據庫為方便居民生活提供了條件。可以預見，隨著經濟社會的發展，政府的公共服務職能將更加突出，主動服務群眾、提供公開透明的信息是時代對政府的要求。基于基礎庫，政府各部門對教育、醫療、交通等專業庫信息進行深度共享、數據挖掘，有利于政府掌握更細致的信息，為居民提供更加個性化、更加貼心的公共服務。如個性化醫療：比如對病人的醫療數據、電子病歷、遺傳情況、職業特征、飲食狀況等運用大數據技術進行分析、挖掘，可以幫助大夫提供更個性化的醫療服務。

應用庫是基于基礎庫和專業庫的數據基礎，可為社會提供針對性的應用服務。政府職能之一就是促進經濟發展，尤其是在上海市“創新驅動、轉型發展”的大背景下，大數據、云計算等新興技術層出不窮，新應用、新商業模式不斷涌現，要求政府向社會、企業開放大數據服務，并引導企業探索創新數據產業業務模式，積極培育大數據產業。隨著數據開放度的加大，基于開放數據開發的應用系統越來越多，這種大眾創新和社會創新模式將越來越普遍。開放大數據服務，不僅有利于本市形成完善的數據產業鏈，有利于培育戰略性新興產業，并將有力促進本市經濟結構轉型。