大數據產生和互聯網的發展離不開，它是互聯網發展到一定程度的一種表象或特征，沒有那么神秘和可怕，人們對大數據要有客觀現實的認識。大數據技術就是在云計算的推動下，對于已有的各類數據進行充分挖掘和加工，產生數據本身沒有體現出來的價值。如要系統地認知、全面地了解和分析大數據，一般可以從三個層面入手。

首先是理論。理論是認知的必經途徑，只有把理論弄清楚和明白了才能更深入往下分析探究。一般對于大數據的定義，首先從特征上描述，然后從行業對大數據的整體分析描繪和定性。從大數據應用的領域和發展來全面深入探討分析其真正價值趨向所在。理清大數據發展的方向，以及對于大數據發展過程中帶來一系列關于對人的影響，如大數據技術可以危及人的隱私或其他價值取向。

其次是技術。大數據首先是一門信息技術，這是大數據根本屬性。大數據的價值和用途最終都要落到技術上。這個技術是一個綜合技術，大數據技術不斷和其他技術融合形成新的技術。互聯網金融從某種意義上說就是大數據技術、云計算、互聯網技術等多種技術交織融匯。大數據技術在這里分別從云計算、存儲技術、分布式處理技術與感知技術的發展來解釋大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三是實踐。無論是理論還是技術最大價值體現就是實踐。大數據可應用領域太多了，大數據可以和教育相融合，大數據可以和醫療相融合，大數據可以和金融相融合等，無論是政府、企業還是個人都可以和大數據聯系到一起，在這個大數據時代，大數據無所不在，并且已經展現出美好景象，也正在繪制未來美好的藍圖。