2019年10月28日至31日，中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議召開。會議提出，堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化；建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則；推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息。政府大數據決策支撐平臺作為推動國家治理體系和治理能力現代化的重要助力，加快其建設已成為政府共識和發展趨勢。近年來，從中央部委到地方政府紛紛加快布局。但當前政府大數據決策支撐平臺建設仍處于起步階段，基礎與挑戰并存。

政府大數據決策支撐平臺建設基礎初具規模

政府大數據決策支撐平臺的建設需要從思想認識到應用實踐全方位的支持，當前各級政府在思想認識、技術能力、數據資源、應用實踐等方面已經具備了初步基礎。

一是思想認識逐步提升。在黨中央、國務院的堅強領導和高度重視下，我國大數據快速普及、加速發展，各部委、各省市積極落實習總書記關于運用大數據輔助科學決策和社會治理的重要講話精神，了解大數據、學習大數據、使用大數據的思想認識不斷提升。

二是技術能力已經具備。隨著大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據采集、存儲、加工、分析、服務等相關技術日趨成熟，大數據平臺相關產品、服務、解決方案日益完善，為政府大數據決策支撐平臺提供堅實技術基礎。

三是數據資源日益豐富。得益于多年的電子政務建設，政府在履職過程中積累了海量數據資源，約占全國數據總量的70%，并隨著信息化、數字化進程的持續推進，政府掌握的數據資源將持續快速增長。

四是應用實踐不斷拓展。伴隨著大數據關鍵技術的突破，大數據在產業監測、行業監管、社會服務等領域成功應用案例日益增多，為政府大數據決策支撐平臺應用場景設計提供重要參考。

政府大數據決策支撐平臺仍面臨諸多問題

雖然政府大數據決策支撐平臺建設的基礎不斷夯實，但由于政府各部門職責分工、系統分散等原因，政府大數據決策支撐平臺建設依然面臨諸多問題。

一是數據共享融通機制不健全。政府大多數業務系統“分散建設”“以我為主”，部分業務系統所屬機構出于對數據控制的“思維慣性”、對共享后果的“未知恐懼”以及部門利益的考慮，不愿意、不配合數據資源整合。

二是數據資源體系不完善。現有政府數據存在單次填報性、文本表格化數據多，動態更新頻率高、多元非結構化數據少；政務服務類數據多，產業運行類數據少；信息化相關數據多，工業化相關數據少等問題。

三是數據質量不可控。存在數據采集的廣度、深度不足，數據真實性、可靠性、完整性、可用性、實時性等難以保障等問題。

四是數據應用不深入。當前數據應用普遍局限在業務部門，跨部門協同的關聯業務應用分析較少，面向重點產業、重點領域、重大應用場景的數據決策分析極度缺乏，政府大數據的深層價值難以體現。