大數據通過挖掘、分析網絡數據信息，揭示背后隱藏的規律和趨勢。 與其他調查方法相比，大數據的統計分析數據量大、反映面廣、干擾性少，而且真實、客觀、準確。目前，大數據的重要性正在從科研理論方面轉向政府決策部門，政府應當成為大數據產業的規劃者、指導者和實施者。大數據對政府決策的影響，可以歸結為以下幾個方面：

第一，通過大數據管理，提高決策能力。

一是預測政府決策方向。通過對大量數據進行的分析，可以發現社會存在的各種問題，預測出發展態勢。政府可以選擇亟須解決的問題作為切入點，將有限的資源投入重點方向，從而大大提高政府決策的前瞻性，避免政策滯后，提高政府決策效率。 

二是為政府決策提供參考依據。可以利用大數據對需要解決的問題進行建模、分析，對指定的問題進行數據分析，對政策效果進行預測，將預測結果作為政府決策的參考依據，提高政府決策的科學性。

三是評估政府政策效果。通過大數據對各方信息的反饋，可以得到某一政府決策的效果評估結果，用數據來說話，避免人為決策和片面數據造成的重大損失。

第二，通過大數據，解決政府部門資源共享難題。

大數據技術可以忽略物理和地理限制，達到信息資源邏輯上的聯通和集中，來解除信息孤島危機。同時，大數據技術也可以提高信息資源利用的價值，保障我國在國際競爭中的地位。 

第三，通過大數據分析，有效提升政府危機管理的能力和水平。

大數據能夠收集網絡民意，利用大數據技術一方面能拓寬自身渠道，另一方面能及時了解和管理社會輿論。同時，在政府危機管理過程中，大數據技術能為危機誕生提供預警功能，并利用公眾用科學理性的態度應對危機事件。

第四，通過大數據，逐步實現多層次、立體化的電子政務體系。

大數據能推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進電子政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化的服務，進一步增強政府與社會公眾直接的互動與交流。