人工智能、物聯網等新技術的融入，使安防行業浮現出新業務模式。在這個變化過程中，不再是原來安防產業所經歷的模擬到數字，標清到高清這樣的升級變化，而是產業邊界的模糊與外延的擴大：安防產品除可服務于公共安全領域外，在交通、零售、金融、醫療等行業也有巨大市場。

醫療

醫療行業關乎民生，歷來都備受重視，其中很多層面與安防息息相關。目前很多醫院對重點區域如醫院大廳、掛號處、收費處等地方進行高清監控，在滿足實際使用需求的同時大大降低成本，提高破案率，也可以利用視頻管理來打擊醫托、減少惡意重復排隊掛號等情況。

視頻系統終端還能夠自動根據監控攝像頭傳回的照片進行智能分析。例如：通過智能視頻分析計算不同時間段排隊等候時間或統計各個時間段隊伍長度，為醫院流程的優化提供依據；在醫院出入口，各個樓宇和區域設置人數統計，用于區域人流控制等各種分析管理。此外，近年來地質災害頻發，在當地醫護人員有限的情況下，遠程醫療系統作為安防視頻監控應用的重要領域在此時就能發揮很大的作用。

教育

物聯網、移動通信、大數據等新一代信息技術為智慧教育提供了技術條件。在這個過程中，安防企業基于自身在視頻可視化技術、大數據、云計算等領域積累的技術產品經驗，可以實現各種教育管理與教學過程數據全面采集、存儲與分析，并通過可視化技術進行直觀呈現。

在此基礎上，安防企業還利用圖像分析技術，智能識別技術，綜合考慮每一個老師和學生的個體特性，對綜合考核進行合理地統一規劃和管理。目前眾企業紛紛推出智慧教育解決方案，拓展視頻技術在教育領域的應用，推動了智慧教育發展。

城市交通

隨著計算機技術、通訊技術、信息技術的飛速發展，安防監控所涵蓋的范圍越來越大，并且與很多新技術密集型領域如IT、ITS等相互滲透擴展。交通監控作為在智慧交通信息采集系統一個重要組成部分。

交通監控對于加強安全防范和交通管理至關重要，目前，用于城市主要道路及交叉路口的視頻監控系統及用于城市與城市之間的高速公路視頻監控系統較為成熟。其中，在城市道路監控系統中包含協助公安機關偵破案件，防止肇事車輛及人員外逃的城市治安卡口系統；用于抓拍違章車輛的電子警察系統，這些系統的核心都在于智能視分析技術。

隨著我國智慧交通的市場潛力被不斷挖掘，智慧交通對安防產品設備的需求量將隨著智慧交通的持續發展而不斷增長。

物流

新技術加上傳統物流，就變成了智慧物流。人工智能、物聯網、大數據等高新技術在物流的產業運用的日益廣泛，推動著智慧物流的產業變革。而這些技術的研發運用，將成為安防行業切入這一領域的重點。當前，物流貨物倉儲、運輸監測以及智能快遞終端三個環節均有安防技術應用：

將安防技術應用于傳統倉儲中，能夠實時顯示、監控貨物進出情況，提高交貨準確率，完成收貨入庫、盤點調撥、揀貨出庫以及整個系統的數據查詢、備份、統計、報表生產及報表管理等任務；在運輸中，通過物流車輛管理系統對運輸的貨車以及貨物進行實時監控，可完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤，監測貨物的狀態及溫濕度情況，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，清楚地了解運輸過程中的情況；智能快遞柜能夠對物體進行識別、存儲、監控和管理等操作，方便使用人員進行查詢快遞，調配快遞以及快遞終端維護等操作。

金融行業

安防在金融行業應用從早期的模擬時代走向現在的IP時代，智能化技術不斷完善使得主動應用和事前預警變為了可能，人臉識別、異常行為分析、人數計數、音頻檢測等智能化應用將事后查證向事前預警前移，能夠有效防止各類案事件的發生，視頻濃縮、視頻摘要檢索則可以全面提升事后處理的效率和質量。

另外，在大數據應用下，云存儲和云計算也在為構建新一代的數據中心和計算中心提供有力的保障。

電力巡檢

由于電力作業場所的高危險性以及安全風險等特性，巡檢機器人、輸電線路無人直升機智能巡檢系統以及車載、單兵等移動視頻設備的接入，可以代替人工“執勤”，滿足隨時隨地對變電站內外部進行監控及巡檢的安防需求。

特別是在存在積水、光線黑暗、通風不足，甚至有毒有害氣體的電力遂道內，巡檢機器人將發揮重要的應用價值，可以代替人員進行常規巡檢，保證電力隧道內設備的正常工作，防止偷盜、私拉電線等非法行為。

此外，機器人通過智能化技術充分發揮“感、看、聞”等技能，比如，通過紅外熱成像儀可以準確感知電力設備溫度，并能通過各種傳感器感聞出空氣中的溫濕度，煙霧、特定氣體濃度等，而且通過可見光攝像頭監控隧道內場景看到儀表讀數，并且，當發現可疑情況會自動判斷并報警，甚至可以自助呼叫滅火機器人能進行滅火。

結語：在“大安防”發展趨勢下，根據需求，安防企業以先進的AI、物聯網和大數據等技術為核心的大型聯網監控平臺、高清攝像機、智能視頻分析、機器人等產品將有很大施展空間。毫無疑問，以監控為表率的安防系統未來將更多地滲透到其他行業當中。與此同時，安防監控攝像機的身份，在技術、工藝、功能等方面的不斷完善下，也從單純的防衛產品變成線上線下的智能交互節點。